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Ranchi University में पहली बार एमएससी सांख्यिकी और डेटा साइंस की शुरुआत, उच्च शिक्षा के क्षेत्र में ऐतिहासिक पहल
झारखंड के उच्च शिक्षा क्षेत्र के लिए एक बड़ी और ऐतिहासिक उपलब्धि सामने आई है। Ranchi University में पहली बार एमएससी सांख्यिकी और डेटा साइंस की शुरुआत की गई है। राज्यपाल एवं कुलाधिपति की स्वीकृति मिलने के बाद विश्वविद्यालय ने शैक्षणिक सत्र 2026-28 के लिए इन दोनों नए पाठ्यक्रमों में नामांकन प्रक्रिया शुरू कर दी है। यह निर्णय न केवल झारखंड के विद्यार्थियों के लिए नई संभावनाओं के द्वार खोलेगा, बल्कि राज्य को आधुनिक शिक्षा, अनुसंधान और तकनीकी कौशल के क्षेत्र में भी नई पहचान दिलाएगा।
विशेषज्ञों का मानना है कि Ranchi University में पहली बार एमएससी सांख्यिकी और डेटा साइंस की शुरुआत ऐसे समय में हुई है, जब पूरी दुनिया डेटा आधारित तकनीकों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की ओर तेजी से बढ़ रही है। ऐसे में यह कोर्स विद्यार्थियों के भविष्य को नई दिशा देने में अहम भूमिका निभाएगा।

Ranchi University में पहली बार एमएससी सांख्यिकी और डेटा साइंस की शुरुआत, 14 अगस्त तक कर सकते हैं आवेदन
विश्वविद्यालय प्रशासन के अनुसार इच्छुक अभ्यर्थी चांसलर पोर्टल के माध्यम से 14 अगस्त तक ऑनलाइन आवेदन कर सकते हैं। दोनों पाठ्यक्रमों का संचालन रांची विश्वविद्यालय के पीजी गणित विभाग के अंतर्गत किया जाएगा।
विश्वविद्यालय ने प्रत्येक कोर्स के लिए 30-30 सीटें निर्धारित की हैं। सीमित सीटों के कारण योग्य छात्रों के बीच प्रतिस्पर्धा रहने की संभावना है। इसलिए अभ्यर्थियों को समय रहते आवेदन करने की सलाह दी गई है।
Ranchi University में पहली बार एमएससी सांख्यिकी और डेटा साइंस की शुरुआत, आधुनिक तकनीकों पर रहेगा विशेष फोकस
विश्वविद्यालय के शिक्षकों के अनुसार इन पाठ्यक्रमों को वर्तमान समय की शैक्षणिक और औद्योगिक आवश्यकताओं को ध्यान में रखकर तैयार किया गया है। इसमें विद्यार्थियों को केवल सैद्धांतिक ज्ञान ही नहीं, बल्कि व्यावहारिक प्रशिक्षण भी दिया जाएगा।
कोर्स के दौरान छात्र डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), सांख्यिकीय मॉडलिंग, डेटा विज़ुअलाइजेशन, रिसर्च मेथडोलॉजी, प्रोग्रामिंग और बिग डेटा तकनीकों का अध्ययन करेंगे। इससे वे राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर रोजगार के लिए बेहतर तरीके से तैयार हो सकेंगे।
किन छात्रों को मिलेगा प्रवेश?
एमएससी सांख्यिकी में प्रवेश के लिए अभ्यर्थी के पास किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय से बीए/बीएससी (ऑनर्स) सांख्यिकी अथवा स्नातक स्तर पर सांख्यिकी विषय के साथ डिग्री होना आवश्यक है।
वहीं, एमएससी डेटा साइंस में प्रवेश के लिए विज्ञान, गणित, कंप्यूटर साइंस, सूचना प्रौद्योगिकी (IT), बीसीए, इंजीनियरिंग या संबंधित विषयों में स्नातक डिग्री आवश्यक होगी। साथ ही 10+2 स्तर पर गणित विषय का अध्ययन अनिवार्य रखा गया है।
रोजगार के बेहतर अवसर मिलेंगे
आज के समय में लगभग हर क्षेत्र में डेटा साइंस और सांख्यिकी विशेषज्ञों की मांग लगातार बढ़ रही है। बैंकिंग, हेल्थकेयर, ई-कॉमर्स, फाइनेंस, शिक्षा, अनुसंधान, सरकारी संस्थानों और निजी कंपनियों में डेटा विशेषज्ञों की जरूरत तेजी से बढ़ रही है।
रांची विश्वविद्यालय में पहली बार एमएससी सांख्यिकी और डेटा साइंस की शुरुआत से झारखंड के विद्यार्थियों को राज्य से बाहर जाने की आवश्यकता कम होगी और उन्हें स्थानीय स्तर पर ही गुणवत्तापूर्ण शिक्षा प्राप्त करने का अवसर मिलेगा।
अनुसंधान और नवाचार को मिलेगा बढ़ावा
इन दोनों पाठ्यक्रमों के माध्यम से विद्यार्थियों को शोध कार्यों में भी भाग लेने का अवसर मिलेगा। विश्वविद्यालय का उद्देश्य केवल डिग्री प्रदान करना नहीं, बल्कि ऐसे विशेषज्ञ तैयार करना है जो समाज, उद्योग और सरकार की वास्तविक समस्याओं का समाधान डेटा आधारित विश्लेषण के माध्यम से कर सकें।
विशेषज्ञों का मानना है कि यह पहल भविष्य में विश्वविद्यालय की राष्ट्रीय रैंकिंग और शोध गुणवत्ता को भी मजबूत करेगी।
डिजिटल युग की जरूरत है डेटा साइंस
आज AI, मशीन लर्निंग और डेटा साइंस दुनिया के सबसे तेजी से विकसित होने वाले क्षेत्रों में शामिल हैं। बड़ी कंपनियां डेटा के आधार पर निर्णय ले रही हैं और सरकारें भी योजनाओं के निर्माण में डेटा विश्लेषण का उपयोग कर रही हैं।
ऐसे में रांची विश्वविद्यालय में पहली बार एमएससी सांख्यिकी और डेटा साइंस की शुरुआत झारखंड के छात्रों के लिए एक सुनहरा अवसर है। यह कोर्स उन्हें भविष्य की तकनीकों के अनुरूप तैयार करेगा।
छात्रों के लिए क्यों है यह सुनहरा मौका?
आधुनिक और उद्योग आधारित पाठ्यक्रम।AI, मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स की पढ़ाई।सरकारी एवं निजी क्षेत्रों में बेहतर नौकरी के अवसर।अनुसंधान और उच्च शिक्षा के नए विकल्प।राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर करियर बनाने का अवसर।सीमित सीटों के कारण गुणवत्तापूर्ण शिक्षण वातावरण।
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